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第三十四章.拓展可计算概念范畴

第三十四章.拓展可计算概念范畴 (第1/2页)

我们知道1+1=2这是数学计算,很明显数学是可以计算的,日常生活中经常会碰到,例如,买菜合计费用、计算耗时多少、计算路程公里数等,这些都属于可计算范畴。还有什么?对了,还有几何计算,三角形、四边形、多边形、不规则图形都可以进行数学计算。
  
  还有更高级的计算方法,微积分、离散数学等等等。。。
  
  但是,我们讨论的可计算概念是什么?是扩大可计算的范畴,让我们在生活中很多不用计算,但是,实际上是经过了感知及认知计算的事物,通过将其做数学计算转化,进入可计算范畴。
  
  什么是生活中不用计算的,但是,却经过感知和认知计算的?
  
  例如一,逻辑概念计算,我们人类在面对一些事物的时候,可以通过信息获取,信息比对,最终得到我们主观的感知及认知结果,并根据这个结果,产生对应的反应,这里面就经历了感知及认知计算,而不是简单的数字及几何计算。
  
  例如二,我们进入一个很多人的房间,我们并没有计算房间内有多少人,然而,我们感知了这个房间内的复杂状态,以及该房间中正在发生的事情,这种感知是怎么来的,其实人脑是通过一种模糊计算,经过大脑的思维后,得出来的感官认知,这也是我们定义的,那些人们认为不用计算,实际上是通过感知计算的事物。
  
  这些不用计算而实际上是经过了感知认知计算的事物,为什必须要做数学计算转化,难道就这样不可以吗?对于人脑来说,就这样很好的,不用转化,然而对于人工智能,尤其是拟脑人工智能,它如何产生与人一样的感知认知思维,这就需要一套算法,将感知认知能力转变为数学计算,并得出相应的数学结果,而这个数学结果用来做阈值判断,实现拟脑人工智能对事物的感知认知能力,这也就是我们前面提到的‘可计算概念范畴’。
  
  可计算概念分为几类,几类?不知道,因为随着可计算概念的发展,更多感官认知的事物,可以通过数学计算转化为可计算,当下我们知道有三类可以进入可计算范围。
  
  第一类,概念逻辑计算:
  
  概念逻辑计算,我们知道‘概念’这个东西,既是相对独立的,然而,又是具备相互关联关系的,例如女人与男人是平行相交关系,但是,女人和男人同属于‘人’这个概念,这是包含关系形成的集合概念。
  
  这需要计算吗?人类的思维是怎么做的?不就是信息比对定义吗?现在的计算机就可以实现,例如,关系型数据库,通过信息比对定义实现概念之间的关系,某类关系。
  
  现有的计算体系确实支持信息比对定义操作,也可以实现某种定义后的联系,但是这不是计算,这是信息比对统计分析后的定义。
  
  什么是概念计算,还是上面那个例子,男人属于‘人’这个集合概念,为什么,难道在人的脑子里面一直记录着一条信息,男人属于‘人’,如果是,怎么定义的?
  
  当然不是像计算机关系型数据库一样的定义,关系型数据库只能输出固定的结果,而人类的思维对‘男人’这个概念的后续思维是多方向的,哪怕延展思维到‘人’这个概念,也是多方向的,而且思维的深度也是可以调节的。这是关系型数据库无法实现的,如果需要实现,那么就需要编写大量的程序代码,即使编写大量的程序代码,也只是在现象上模拟了这种思维,而不是真正模拟了人类思维的本质。
  
  大家没有发现吗?人类的思维是从一个‘刺激’开始的,没有编写大量的代码,而是在大脑里的信息结构中思维行走得出结论,所以人类的思维不只是信息比对统计分析定义等,还有更高的一层思维逻辑。
  
  如何实现人类的思维,我们可以利用多元关联拟脑模型,制作一个拟脑,在拟脑中所有的概念形成信息元,分布在该拟脑模型中,通过三维坐标系及六亲关系定义,所有信息元在关联结构上具备方向性,再通过距离、角度、权重的向量关系定义,使信息元关联关系具备路径差异,我们模拟了一个人类大脑,人工智能的思维就靠它了。
  
  当一个外部‘刺激’产生,会对应到相应的信息元,从该信息元发起思维行走,当最终这一行走返回该发起信息元的时候,拟脑就得到了一条思维闭环,这就是拟脑模拟了人类的思维过程,不需要编写大量的代码,直接在拟脑中实现信息比对及路径择优,并且将信息比对与路径择优转化为数学计算,这就是‘概念逻辑计算’。
  
  

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