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第一章.多元关联拟脑技术的发展方向(下)

第一章.多元关联拟脑技术的发展方向(下) (第2/2页)

“或者,为一带一路上的国家的城市,生成一个城市管理大脑。。。这样全世界都可以用人工智能管理城市。”林久浩举一反三。
  
  “师弟,你完全理解了,其实这就是子脑重构的两个应用之一,特定应用场景子脑重构和感知空间子脑重构。”安静解释完,又说了句:“继续看。”。
  
  林久浩一边看一边思考问题,继续说道:“师姐,母子脑生成算法不只是重构拟脑系统,你将来一定会碰到两个问题。”。
  
  “你是这方面的专家,你是高手,你说哪两个问题?”安静谦虚地问道。
  
  “首先,基于什么原则将【星辰大海】的信息元结构复制到子脑,你不可能完全复制信息元及连接结构,如果完全复制,那就不是子脑了。”林久浩说道。
  
  “确实子脑不是完整的【星辰大海】,子脑中的信息元及结构只针对特定的事件,解决特定的问题。”安静。
  
  “所以,不能再手动切割信息元及连接模型,需要智能的把关联信息元及结构,复制到子脑里面。。。就像。”林久浩想怎么比喻。
  
  “不用比喻了,明白。”安静也想不出好的比喻,不过,又发现大家都明白,没必要再做比喻了。
  
  “对,都明白了,师姐,你说,这是我们要面对的问题吧?”林久浩问道。
  
  “对,这是问题,你现在就可以思考这个问题了,第二个呢?”安静。
  
  “配合的拟态化硬件支持部分,如何能够智能的支持母子脑生成,就是我们不能只是考虑多元关联拟脑部分,还有配套的硬件资源智能管理措施。”林久浩说道。
  
  “对,我们现在的云管理系统达不到配合母子脑拟态生成的智能要求,所以这次母子脑生成算法研究里,包括了硬件部分的拟态的多元关联拟脑云管理系统。”安静早就想到了。
  
  “我说吧,是不是交给我去做?”林久浩。
  
  “肯定是你。。。加上我们组二十位多位战友一起做,不过不只这两个问题,还有一个问题也需要考虑。”安静接着说道。
  
  “什么问题,我没有考虑到的问题吗?还有我考虑不到的?”林久浩有些吃惊。
  
  “对,因为你没有遇到应用场景,所以你考虑不到,而我遇到了。。。很复杂的。”安静边说边自己也在思考。
  
  “什么问题?我能帮上忙的。。。一定可以的。”林久浩拥有坚定的好奇心。
  
  “我们现在用的多元关联拟脑模型,用预设态来预测事物,是按照事物发展的规律,在一个方向上做连续预设态预测,但是,参谋部那边有一种需求,多方向且互斥的关系。。。”安静继续边思考边说。
  
  “没明白,师姐你讲的清楚些。”林久浩问道。
  
  “有些复杂,我还需要去进一步了解。”安静。
  
  “我去了解,师姐。。。我也去。”居然有新的需求,林久浩更感兴趣了。
  
  “好了,不多说了,有时间我们作为专一的话题讨论,我们现在讨论的是你今年的工作任务。”安静还是把话题拉了回来。
  
  “好的,今年的任务是什么,我不用到处跑了,是吧?”林久浩问道。
  
  “对,去年的你是到处救火,今年的你是专一科研,不错吧,换一下口味,就像。。。”安静想找个比喻,一时没想起来用什么比喻好。
  
  “部队食堂改善伙食?”林久浩。
  
  “对,改善一下伙食。”安静。
  
  继续看展板。
  
  “师姐,这个呢,【我们最终要把多元关联拟脑技术用硬件芯片计算解决,规范多元关联拟脑算法中的一切可规范的技术,最大化的将计算硬件化芯片化】。”林久浩念着。
  
  “这是咱们师父的一个理想,他希望在多元关联拟脑达到一定水准时候,我们能够把规范的流程制作成芯片。”安静。
  
  “我们现在的程序已经脱离传统数据库了,已经很快了!”林久浩。
  
  “已经很快了,不过,我们要让它更快,快到电流一样,把拟脑模型和固定的算法,都设计成芯片,所有的计算都是电流行走的速度。”安静说道。
  
  “这个厉害,还是师父厉害,想得远。”林久浩。
  
  “对呀,到时候从感应层生成内容,从内容中提炼词元组,用词元组命中信息元,由信息元在拟脑中思维,然后把结果输出给控制层,这些计算过程全部芯片化。”安静。
  
  “芯片化,这个我父亲也提到过,他说现在的多元关联拟脑模型,已经为芯片化做好准备了。”林久浩。
  
  “是的,我们已经看到了类脑细胞模型,这种信息元存储的方法,距离芯片化不远了,拟人机器人很需要。”安静。
  
  “太好了,丁琪琪他们研究所在拟人机器人的发展遇到瓶颈,就是拟脑部分计算速度不足以支持机器人的功能需求,而且本机数据存储量也太大了。”林久浩。
  
  “所以在多元关联拟脑部分,尽量实现芯片化,这不只是可以满足机器人的快速计算,我们【星辰大海】大脑也会进一步提高运算效率及速度。”安静。
  
  “师姐,这要是做成了,机器人就真的拟人了,不但有动平衡技术,还有人类的大脑,而且硬件芯片算的飞快,超越人了。”林久浩。
  
  “激动吧,所以未来的发展是无可限量的。”安静。
  
  “机器人,我能设想出机器人服务于社会,服务于老人,尽快完成芯片化。”林久浩。
  
  “别想那么多了,我们的第一任务是母子脑生成规范,及母子脑快速生成的算法研究,芯片化是后续的事情。”安静。
  
  “好的,老大。”林久浩答应着。
  
  “什么老大,别学的像个黑社会似的。”安静。
  
  “好的,师姐,我不学黑社会,你什么时候给我也找一套军装穿呀?”林久浩又来要军装了。
  
  “你怎么又来了,哎,我给你找一套警服吧,军装没办法。”安静。
  
  “警服,师姐你能搞到警服?”林久浩。
  
  “是呀,辅警的,大学对面的派出所所长我认识,让他行个方便给一身辅警衣服,然后你去站两天岗。”安静。
  
  “知道了,我还是穿我这套俗人服装吧。”林久浩。
  
  “放心,你注定不会是俗人的。”安静鼓励了一下林久浩。
  
  。。。。。。
  
  林久浩脑子里面想的芯片化,明显与安静想的有出入。林久浩在想,使用可计算存储芯片完成对动态库更好的支持,而安静想的是,把多元关联拟脑整体库模型中,已经有固定关系的模型定制成芯片模组,把成熟的思维行走函数定义为特定的执行计算芯片,明显安静所处的立足点更高。
  
  ‘互斥问题怎么解决?’
  
  “多方向互斥,多方向互斥。”林久浩又被另一个问题洗脑了,他的脑子里都是这个概念,看来多元关联拟脑算法及模型又要升级了。
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